Книга научит вассоздавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow,KerasиPyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом
в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит васинструментамии...
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотекиPytorch, а также Kerasи Tensorflow...
«Понятные иллюстрациии наглядные примеры будут полезны всем, от новичков до опытных практиков глубокого обучения». Эдвард Ли, Йельский университет
Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Kerasи...
Прикладное машинное обучениес помощью Scikit-Learn, Kerasи TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем , 2-е издание
Описание
Благодаря серии выдающихся достижений глубокоеобучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже...
Глубокоеобучениес fastai иPyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
Обычно на глубокоеобучениесмотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой...
Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
Если вы ищете книгу, в которой можно узнать о глубоком обучениииPyTorch, не тратя часы на расшифровку зашифрованного текста и кода, и которую легко и приятно читать, то это она
Книга охватывает все от основ градиентного спуска до тонкой настройки...
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая».
Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит...
[Stepik] Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) (Юлия Пономарева)
Чему вы научитесь
- Обучать сверточные нейросети для задач классификации, сегментациии детекции.
- Применять метод обратного распространения ошибки.
- Создавать свои нейронные сети на Keras/Tensorflow.
- Обучать...
Практический курс по глубокому обучению для начинающих. Освойте создание нейронных сетей, работу сизображениямии текстами, трансферное обучение. Получите навыки для карьеры в машинном обучениииискусственном интеллекте!
Чему вы научитесь
Основы TensorFlow иKeras: архитектура, слои, модели...
Tensorflow 2: Deep Learning & Artificial Intelligence
Машинное обучениеи нейронные сети для компьютерного зрения, анализа временных рядов, обработки естественного языка, генеративно-состязательных сетей, обучения с подкреплением и многого другого!
Чему Вы научитесь:
Искусственные нейронные...
Благодаря ряду недавних прорывов глубокоеобучение расширило всю область машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта...
Год: 2020
Страниц: 256
Формат: Электронная книга (pdf+epub)
Описание:
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать...
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) – крайне важная задача в областиискусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch – библиотеку глубокого...
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах...
Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучениии помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.
Вы научитесь:
разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
обрабатывать...
Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП, GANs, Reinforcement Learning и многое другое!
Требования:
Уметь писать код на Python и Numpy
Для теоретической части (по выбору) - понимание производных и вероятности
Описание:
Вы когда-нибудь задумывались...
Описание:
Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективностии простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе сPyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до...
Описание книгиГлубокоеобучениес подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с...
Тема: Библиотека программиста
Год: 2019
Страниц: 336
Обложка: Мягкая обложка
ISBN:978-5-4461-0826-8
Тип: Скан-PDF + PDF издателя + EPUB
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной...
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию...