Результаты поиска по запросу: [Центр digital-профессий ITtensive] Машинное зрение: распознавание объектов на Python

Чему вы научитесь Распознавание чисел и букв на фотографиях Использование нейронных сетей на реальных данных Обработка и коррекция изображений Искусственные нейронные сети: слои, веса, обучение Модели нейронных сетей Keras/TensorFlow Использование LeNet, AlexNet, VGG и ResNet для распознавания...

Чему вы научитесь Процесс и модель машинного обучения Заполнение пропусков в данных Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA)...

Изучим регрессию, автокорреляция и рекуррентные нейросети для работы с временными рядами Чему вы научитесь: Теория временных рядов Описание тенденций временного ряда Прогнозирование временного ряда Линейная и нелинейная регрессия ARMA, ARIMA, SARIMA(X) ADL и VAR RNN, LSTM и GRU BiLSTM...

Чему вы научитесь Задачи и процесс машинного обучения Данные для машинного обучения Особенности обучение моделей Экспорт и импорт результатов машинного обучения Метод максимального правдоподобия Линейная регрессия и регуляризация Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и...

Чему вы научитесь: Синтаксис SQL и типы данных Структура и создание таблиц в базе данных Полнотекстовый поиск Группировка данных и агрегирующие функции Проектирование баз данных и нормальные формы Базовые операции со строками и столбцами Индексы, ограничения и ключи в таблицах Сложные...

Чему вы научитесь Структура регулярного выражения Шаблоны символов и позиций "Жадные" и "ленивые" квантификаторы Скобочные группы и перечисления Модуль re: match, fiinditer, split, sub Сложные шаблоны позиций Аббревиатуры и повторы Конечные автоматы Описание На этом курсе вы освоите работу со...

Чему вы научитесь Расчет простых и сложных процентов Расчет дифференцированных и аннуитетных платежей Переплата и погашение кредита Расчет амортизации Внутренняя ставка доходности и приведенная стоимость денег Анализ акций и облигаций Вероятности и распределения Персентили и доверительные...

Машинное обучение: из грязи в Kaggle-князи Регрессия, классификация, нейросети, ансамбли, обучение с подкреплением, понижение размерности Описание Большой практический курс по всем аспектам машинного обучения на Python в решении задач соревнования Kaggle. Курс состоит из 3 больших частей...

Научиться работать с API, JSON, XML, HTML и SQL Описание Изучим получение данных в Python, используя библиотеку requests API и форматы JSON и XML (включая SOAP). Научимся работать с неструктурированными данными в HTML, собирать их и преобразовывать в фреймы данных. Научимся собирать данные...

Компьютерное зрение на Python (Эдуард Шакирьянов) В книге изложен учебный курс для школьников, начинающих изучать компьютерное зрение с языком программирования Python и библиотекой OpenCV. Описаны особенности установки языка Python, различных библиотек, в том числе OpenCV, и операционной системы...

Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...

Распознавание образов и машинное обучение Издательство: Диалектика; Год издания: 2019 г. (август) Размер книги: формат 70х100/16 (170х240 мм) Страниц: 960 стр. Формат книги: сканированный PDF Цена книги: 1800 руб. Скан PDF Аннотация: Книга «Распознавание образов и...

О книге Эта книга посвящена практическому применению технологий распознавания голоса с помощью языка программирования Python. В книге рассматриваются основы распознавания голоса, включая обзор технологий и их применение в реальных приложениях. Читатели узнают, как использовать библиотеки Python...

Описание: Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода. Machine Vision Toolbox for MATLAB — бесплатное и открытое программное обеспечение...

Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...

Чему вы научитесь Мастер машинного обучения на Python Сделайте мощный анализ Делайте точные прогнозы Создавайте надежные модели машинного обучения Используйте машинное обучение в личных целях Создайте армию мощных моделей машинного обучения и узнайте, как комбинировать их для решения любой...

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

Чему вы научитесь: EDA: исследовательский анализ данных Точность, полнота, F1 и каппа метрики Простая кластеризация данных Логистическая регрессия: простая и многоуровневая Метод ближайших соседей: kNN Наивный Байес Метод опорных векторов: SVM Решающие деревья м случайный лес XGBoost и...

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...

Здравствуйте, друзья! Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2). Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя: Векторные модели и методы предварительной обработки текста Вероятностные модели и марковские модели Методы машинного обучения...