1. Kail

    Скачать  [Udemy] Визуализация данных Python с использованием Seabornпродвинутый уровень [Exam Turf]

    Изучите привлекательную и информативную статистическую графику и визуализацию данных в Python с помощью Seaborn. Английский Видео с переводом авто [авто] Чему вы научитесь Вы узнаете о различных типах визуализации, о том, что следует учитывать перед выбором типа визуализации, настройке...
  2. Kail

    Скачать  [Udemy] Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных [Meritshot Academy]

    Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...
  3. Kail

    Скачать  [Инфоурок] Презентации в PowerPoint: визуализация данных с использованием инфографики [Сергей Городенский]

    Для кого: Приглашаем учителей, педагогов, преподавателей, студентов, интересующихся компьютерными технологиями, на вебинар Эксперт: Городенский Сергей Сергеевич - преподаватель компьютерной графики, инженер технологии высокоэффективной обработки материалов. Описание: Power Point - программа для...
  4. Kail

    Скачать  [Udemy] Машинное обучение с использованием программирования на Python [Sujithkumar MA]

    Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...
  5. Kail

    Скачать  [Udemy] Анализ данных на Python [Глеб Михайлов]

    Описание: Чему вы научитесь Анализ данныx на Python Google Colab Сводные таблицы Exploratory Data Analysis Требования Не требует никаких предварительных знаний Описание Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. В этом мастер-классе я показываю...
  6. Kail

    Скачать  [Product University] AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов

    Аналитик данных Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов 8 недель на практике, в сообществе и с обратной связью Программа Неделя 1. Введение в анализ данных Неделя 2. Excel, Гугл.Таблицы и ИИ-расширения Неделя 3. SQL и базы данных Неделя 4: Бизнес-аналитика с помощью Yandex Data...
  7. Kail

    Скачать  [Udemy] Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации

    Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации. Научимся работать с pandas, импортировать и майнить данные из Сети, строить графики и картограммы, создавать отчеты. Язык: Русский Автор: Центр digital-профессий ITtensive Лекций: 48 Продолжительность: 8 часов Чему вы научитесь...
  8. Kail

    Скачать  [Udemy] Средний уровень Python: разработчик декоратор с нуля [Andy Bek]

    Вы научитесь: Понять, что такое декораторы и как они используются в функциональном программировании на Python. Напишите расширенные, гибкие декораторы для управления кэшированием, синхронизацией производительности, ведением журнала и многим другим. Овладейте синтаксисом и, что более важно...
  9. Kail

    Скачать  [Udemy] Сертифицированный PCED аналитик данных начального уровня с Python - Экзамен [Paweł Krakowiak]

    Раскройте весь свой потенциал в области анализа данных с помощью этого комплексного курса «Сертифицированный аналитик данных начального уровня PCED с Python — экзамены». Этот курс, создан для того, чтобы дать вам практические навыки и знания, необходимые для достижения успеха в вашей карьере...
  10. Kail

    Скачать  [Фоксфорд] Искусственный интеллект на Python. Python продвинутый уровень [Дарья Короткова]

    Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения Программирование на Python. Обработка данных. Знание основных алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек для построения моделей машинного обучения. Программа курса Основы машинного обучения...
  11. Kail

    Скачать  [Skypro от Skyeng] Python для анализа данных [Михаил Морозов, Шагане Мирзоян, Дмитрий Чехин]

    За 4 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования Курс будет полезен тем, кто еще не использовал Python Аналитикам Научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже...
  12. Kail

    Скачать  Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 2-е издание [Эрик Мэтиз]

    Книга "Изучаем Python" — это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое). Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах...
  13. Kail

    Скачать  [Udemy] Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов [Alexander Hagmann]

    Работа с Pandas, базами данных SQL, JSON, веб-API и многое другое, чтобы освоить ваши реальные проекты машинного обучения и финансов Язык: Английский + англ. субтитры Описание Добро пожаловать на первый продвинутый и проектный курс науки о данных Панд! Этот курс начинается там, где...
  14. Kail

    Скачать  [Udemy] Мастер диаграмм Excel визуализация и анализ данных [Борис Баублис]

    Для кого этот курс: аналитик, желающий быстро проанализировать большую таблицу с данными студент, желающий оживить сухие цифры курсовой или дипломной работы доцент, оформляющий научную публикацию офисный служащий, готовящий презентацию к завтрашней планёрке Курс разделён на два модуля...
  15. Kail

    Скачать  [Udemy] Алгоритмическая торговля с использованием Python API Интерактивного брокера [Mayank Rasu]

    Реализация алгоритмических торговых стратегий на платформе Интерактивного брокера Язык: Английский + англ. субтитры Описание Разработка и внедрение торговых стратегий на платформе Интерактивного брокера. Автоматизируйте каждый шаг вашей стратегии, включая извлечение данных (биржевые данные и...
  16. Kail

    Скачать  [БХВ] Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python [Джозеф Гонсалес, Сэм Лау]

    Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...
  17. Kail

    Скачать  Проектирование приложений с интенсивным использованием данных [Мартин Клеппманн]

    Сегодня данные находятся в центре многих проблем при проектировании систем. Необходимо решить сложные вопросы, такие как масштабируемость, согласованность, надежность, эффективность и ремонтопригодность. Кроме того, у нас есть огромное разнообразие инструментов, включая реляционные базы данных...
  18. Kail

    Скачать  [profileschool] Blender: продвинутый уровень [Никита Чесноков]

    «Blender: продвинутый уровень» — практический онлайн-курс для опытных пользователей, знакомых с основами Blender. В этом курсе вы углубитесь в продвинутые техники работы с Blender, открывая для себя возможности создания высококачественного трехмерного контента. Сегодня 3D-визуализация и анимация...
  19. Kail

    Скачать  [Udemy] Импорт, парсинг и скрепинг данных на Python [Николай Мациевский, Евгений Бойченко]

    Научиться работать с API, JSON, XML, HTML и SQL Описание Изучим получение данных в Python, используя библиотеку requests API и форматы JSON и XML (включая SOAP). Научимся работать с неструктурированными данными в HTML, собирать их и преобразовывать в фреймы данных. Научимся собирать данные...
  20. Kail

    Скачать  Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е издание [Эрик Мэтиз]

    Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е издание дополненное и переработанное «Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки...