1. Kail

    Скачать  [karpov.courses] Deep Learning Engineer [Алексей Кожарин, Александр Шабалин]

    Deep Learning Engineer Узнайте, как обучают глубокие нейросети Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning Чем занимается Deep Learning Engineer: Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и...
  2. Kail

    Скачать  [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  3. Kail

    Скачать  [karpov.courses] Machine Learning для начинающих [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  4. Kail

    Скачать  [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  5. Kail

    Скачать  [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  6. Kail

    Скачать  [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 2 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  7. Kail

    Скачать  [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  8. Kail

    Скачать  [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  9. Kail

    Скачать  [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев]

    Всё про самую увлекательную профессию 21 века: от сбора данных до оценки эффекта от моделей машинного обучения ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят...
  10. Kail

    Скачать  [karpov.courses] Симулятор Machine Learning Engineer, продвинутая практика [Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Богдан Печёнкин]

    Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов. На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях. Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально...
  11. Kail

    Скачать  [karpov.courses] Симулятор ML-инженера с задачами для практики по машинному обучению [Валерий Бабушкин]

    [karpov.courses] [Валерий Бабушкин, Богдан Печёнкин] СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА == ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ПРАКТИКИ Решайте реальные задачи бизнеса и разрабатывайте проекты под руководством ведущих ML-специалистов. Выйдите на новый уровень курьеры ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ Хотите...
  12. Kail

    Скачать  [Stepik] Практический Deep Learning

    Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch...
  13. Kail

    Скачать  [Karpov.Courses] Хардкорный machine learning [Валерий Бабушкин, Александр Сахнов]

    Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи. Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...
  14. Kail

    Скачать  [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 3 из 5 [Валерий Бабушкин]

    Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
  15. Kail

    Скачать  [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 2 из 5 [Валерий Бабушкин, Александр Сахнов]

    Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  16. Kail

    Скачать  [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 1 из 5 [Валерий Бабушкин, Александр Сахнов]

    Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  17. Kail

    Скачать  [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 5 из 5 [Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Александр Сахнов]

    КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте нашу инфраструктуру: — Работа на выделенном сервере —...
  18. Kail

    Скачать  [Udemy] Modern Deep Learning in Python [Lazy Programmer Inc.]

    Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...
  19. Kail

    Скачать  Deep Learning with Python, Second Edition [Francois Chollet]

    Deep Learning with Python, Second Edition представляет область глубокого обучения с использованием Python и мощной библиотеки Keras. В этом исправленном и расширенном новом издании создатель Keras Франсуа Шолле предлагает идеи как для новичков, так и для опытных специалистов по машинному...
  20. Kail

    Скачать  [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning

    Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...