Результаты поиска по запросу: Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами [Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг]

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные...

c 15 сентября по 13 октября 2020 Что такое LeanDS? Lean DS — открытый подход к управлению DS проектами и продуктами Ориентированный на бизнес Основанный на гипотезах Строгий и воспроизводимый Командный и итеративный LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...

Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...

Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа What is DataCamp? Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to data science, AI, and machine learning. Что такое DataCamp: Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

Описание книги Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям. У нас есть всего два желания: быть счастливым и получать удовольствие. Всё остальное - есть производное этих желаний. Как проложить свой пусть к финансовому успеху, сохранив и приумножив при этом благополучие во всех сферах своей...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных -...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning