О товаре:
Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать.
Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и...
О книге:
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая...
Кому будет полезен курс
Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения.
Какие знания дает курс
Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...
A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn
In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning.
Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
Уровень курса: Basic (Новичок)
Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место.
Линейная алгебра является...
Книга позволяет изучить науку о данных (DataScience) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших...
ChatGPT Prompts, DataScience & Python Coding PLUS Projects
This datascience course provides participants with the knowledge, skills, and experience associated with DataScience. Students will explore a range of datascience tools, algorithms, linear programming and statistical techniques...
Книга рассчитана на специалистов в области DataScience, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о...
Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели.
Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области DataScience!
Вы...
Аналитика и DataScience для менеджеров и гуманитариев
Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей.
Автор: Nikita Sergeev
Курс прошли более 1000 студентов!
Средня оценка курса 4,6!
Чему вы научитесь
Совмещать бизнес- и...
DataScience на Python 3 с нуля
Изучи Python 3 с нуля для работы с DataScience библиотеками - NumPy, Pandas and more!
Язык: Русский
Автор: YouRa Allakhverdov
Чему вы научитесь
Программирование на Python
NumPy с Python
Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
Использование...
О курсе
Наша цель – научить вас практическому применению DataScience и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков DataScience и поддерживает на всех этапах курса.
Мы...
Электронная книга
DataScience. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Кэти О`Нил, Рэйчел Шатт
Описание книги
DataScience (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную...
Блок 1
основы дизайна
Узнаете о композиционном анализе: зачем он нужен, как его проводить. Поймете, как создавать свои произведения, модели и сцены по правилам. Изучите психологию цвета, узнаете о форме, свете, текстурах, тексте в дизайне
Блок 2
графический дизайн
Начнете погружение в основную...
Курс 1. ВВЕДЕНИЕ В СПЕЦИАЛЬНОСТЬ
Курс 2. СОЗДАНИЕ КОНЦЕПЦИИ ИНТЕРФЕЙСА
Курс 3. ПРОТОТИПИРОВАНИЕ И ТЕСТИРОВАНИЕ ИНТЕРФЕЙСА
Курс 4.ОСНОВЫ ДИЗАЙНА МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ
Курс 5.РАЗВИТИЕ И КАРЬЕРА ДИЗАЙНЕРА ИНТЕРФЕЙСОВ
Курс 6. ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...
Математика для DS – программа из 3 курсов, которая поможет:
1. Разобраться в теории
Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете.
2. Подготовиться к собеседованию
Вы хотите работать в сфере DataScience и боитесь...
Ace the DataScience Interview:
201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street
Мягкая обложка: 301 страница.
Язык: английский.
В этой 301-страничной книге вы найдёте:
• 201 реальный вопрос с собеседований по DataScience, заданных в таких компаниях, как...
Математика для DataScience.
Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере datascience, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких...
Основы работы с большими данными (DataScience)
Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник...