- #SkladchinaVip
- #1
[Mathshub] Основы Python. Тариф: Начало пути [Юлдуз Фаттахова, Дарима Мылзенова]
- Ссылка на картинку
-
Юлдуз Фаттахова (Python):
Продолжительность: 36 ак. часов / 10 недель
Формат обучения: Лекция + семинар
- 5+ лет в Data Science.
- Руководитель AI-проектов в Cбер.
- Автор курсов по Machine Learning.
- Инженер-исследователь
- Ведет курсы в Digital Banana, ДПО НИУ ВШЭ, читает лекции в Сколтехе и в ШАДе.
- Ex-Gazprom Neft, Just AI. Искала нефть с помощью алгоритмов компьютерного зрения и разработала модели синтеза речи для aimyvoice.
- Ex-Head of Analytics в Яндекс, преподаватель Mathshub, преподавала в НИУ ВШЭ и Harbour Space University.
- На этом модуле вы освоите основы программирования на Python, работу со структурами данных, условными операторами и библиотеками, функциями и объектно-ориентированным программированием.
Вы научитесь решать свои первые задачи на Python, а также подготовите проектную работу: чат-бот для Telegram с использованием библиотек, парсинга и API - Рассмотрите назначение Python
Вы начнёте изучение с введения в Python: узнаете, зачем нужна арифметика и функции, и научитесь работать со строками. Узнаете, какие сферы затрагивает Python и для чего он используется. - Узнаете как эффективно хранить и извлекать данные
Вы поймёте, как улучшить эффективность работы на Python и упростить процесс программирования с помощью структур данных — словарей и множеств. Разберёте, как они используются для решения различных задач в программировании — быстрого поиска, фильтрации данных, устранения дубликатов. - Добавите в скиллы продвинутый python
Вы изучите, что такое генераторы и операторы, как работать с библиотеками NumPy, SciPy и Pandas. Поймёте, как работать с Python в многопоточности и асинхронном программировании.
Протестируете свой первый чат-бот
Написание итогового проекта — ваша практика в использовании виртуального окружения, подключении необходимых библиотек и написании плана по разработке. Вы научитесь тестировать ботов/приложения и налаживать их работу, вычисляя сбои в коде.
- Базовые типы данных: int, float, string, bool
- Условный оператор и циклы: for, while
- Структуры данных в Python: списки, кортежи, словари и множества, comprehensions
- Функции, аргументы и аннотации функций
- Область видимости переменных, lambda функции, map, zip, sorted
- ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм, dunder methods, абстрактные классы, mro
- Numpy для эффективных вычислений
- Pandas для анализа данных
- Работа в Jupyter Notebook и в Pycharm
- Обработка исключений, итераторы и генераторы, декораторы
Продолжительность: 36 ак. часов / 10 недель
Формат обучения: Лекция + семинар
- Введение в Python, его назначение. Арифметика и функции. Работа со строками
- Введение в Python: интерактивное программирование
- иклы и особенности их применения
- Структуры данных в python, работа с файлами, библиотеки
- Функции в Python
- Введение в ООП
- Введение в Numpy, Jupyter Notebook, Pandas
- Работа в Jupyter Notebook
- Чат боты, подготовка по проектам
- Продвинутые возможности Python
- Основы программирования на Python (строки, циклы, структуры данных, функции и ООП)
- Владение библиотеками Numpy и Pandas
- Создание чат-бота
Показать больше