Скачать [Udemy] Библия ИИ: от новичка до создателя 100 проектов [Jet Drag Academy]

Чему вы научитесь:

• Создайте и разверните 100 практических проектов ИИ и МО с нуля
• Понимать основные концепции обработки естественного языка, компьютерного зрения и агентов
• Используйте такие библиотеки, как PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и LangChain
• Создавайте приложения ИИ с помощью Streamlit, FastAPI и Gradio
• Тонкая настройка LLM и локальное построение RAG и агентских систем
• Применяйте ИИ в реальных областях: здравоохранение, финансы, образование и т. д.
• Интегрируйте речевые, графические и текстовые модели в полнофункциональные приложения
• Оценить и проверить LLM на безопасность, соответствие и точность
• Используйте такие инструменты, как ChromaDB, Ollama и LangGraph, в автономном режиме
• Разрабатывать этичные, согласованные и ориентированные на человека системы искусственного интеллекта

Добро пожаловать в Библию ИИ — ваше окончательное практическое руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью 100 реальных проектов . Это не просто очередной курс по ИИ с большим количеством теории. Это практическое, захватывающее путешествие, призванное помочь вам изучить ИИ, создавая , с первого дня.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком , разработчиком-самоучкой или опытным инженером , желающим заняться сферой ИИ, этот курс дает вам инструменты, уверенность и структуру для перехода от нуля к созданию готовых к производству приложений ИИ . Вы не только получите представление об основных концепциях, таких как машинное обучение , глубокое обучение , обработка естественного языка и компьютерное зрение , но и будете фактически использовать их для создания проектов, решающих реальные проблемы.

В течение 100 дней вы будете работать над 100 отдельными проектами , охватывающими все: от базовых моделей ИИ до передовых систем, включающих LLM , агентов , использование инструментов , обработку голоса , поиск , память и многоагентную оркестровку . Каждый проект поставляется с понятным кодом, объяснениями и идеями для настройки, что делает его идеальным ресурсом для создания портфолио , собеседований или стартапов .

Вы изучите и интегрируете мощные инструменты с открытым исходным кодом, включая:

• LangChain , для объединения подсказок и инструментов LLM
• Оллама , для управления местными LLM, такими как LLaMA 3 , Mistral и Phi-2
• Streamlit и Gradio для создания интерактивных веб-приложений на базе искусственного интеллекта
• ChromaDB , для локального векторного поиска и RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• CrewAI и LangGraph для создания современных многоагентных систем

В отличие от большинства курсов, вы не будете зависеть от облачных API. Эта учебная программа делает акцент на офлайновой, локальной разработке ИИ , гарантируя, что вы научитесь создавать мощные приложения с полной конфиденциальностью данных , переносимостью и контролем .

К концу этого курса вы:

• Понимать и применять основы машинного обучения и глубокого обучения
• Используйте трансформаторы и предварительно обученных LLM в практических приложениях
• Создавайте такие инструменты, как чат-боты на основе искусственного интеллекта , поисковые системы , рекомендательные системы и речевые агенты.
• Реализуйте собственных агентов ИИ с памятью, инструментами, рефлексией и рассуждениями
• Оценивайте модели, используя собственный набор для оценки LLM и наборы тестов Red Team
• Развивайте этичное мышление в области ИИ, написав собственный Манифест ИИ и стратегию согласования

Этот курс также представляет собой размышление о том, как мы создаем ИИ: в заключительном проекте вам предлагается создать Персональный Манифест ИИ , который поможет вам привести свои навыки в соответствие с тем миром, который вы хотите создать.

Хотите ли вы стать инженером по искусственному интеллекту , запустить собственный стартап в сфере искусственного интеллекта или просто понять технологии, формирующие будущее, « Библия искусственного интеллекта» даст вам все необходимое — по одному проекту за раз.
Для кого этот курс:

• Начинающие инженеры ИИ, которые хотят создавать реальные проекты и получать практический опыт
• Разработчики и инженеры-программисты, желающие перейти в сферу искусственного интеллекта и машинного обучения
• Студенты и самоучители, которым нужен структурированный, основанный на проектах способ освоить ИИ
• Основатели стартапов и предприниматели в сфере технологий, стремящиеся создать прототипы приложений на базе искусственного интеллекта
• Педагоги и технические наставники, которым нужны готовые проекты для обучения ИИ в практических условиях.
• Любой, кто интересуется ИИ и хочет учиться, создавая что-то новое, а не просто читая теорию

Материалы курса
8 разделов • 40 лекций • Общая продолжительность 3 ч 8 мин

• Основы искусственного интеллекта
• Основные области применения ИИ
• Инструменты, фреймворки и инфраструктура
• Агентный ИИ и автономные системы
• Реальные приложения
• Этика, безопасность и философия
• Будущее ИИ
• 100 проектов ИИ — пошаговые инструкции