Скачать [Udemy] Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных [Meritshot Academy]

Kail · 08.10.2023

Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy

Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой

Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.

Вы изучите:

Реальные примеры использования Python и его универсальность.
Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
Работа с различными

операторами в Python для выполнения операций.
Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
Итерация элементов с помощью циклов for и while.
Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
Понимание теоремы Байеса и ее применения.
Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.

Готовы ли вы отправиться в увлекательное путешествие в мир программирования на языке Python? Этот комплексный курс поможет вам пройти путь от начинающего программиста на Python до опытного программиста, вооружит вас навыками работы с реальными проектами, автоматизации задач, анализа данных и успешного прохождения собеседований по программированию.