
Kail
Организатор
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 392 204
- Реакции
- 38 191
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Высокопроизводительные Python-приложения [Миша Горелик, Йен Освальд]
- Ссылка на картинку
-
Высокопроизводительные Python-приложения.
Практическое руководство по эффективному программированию
Вам надоело искать компромисс между простотой разработки и максимальной эффективностью? Может быть, ваш код на Python и работает правильно, но достаточно ли быстро? Это обновленное до Python 3 и расширенное издание поможет вам вычислить «бутылочное горлышко» в производительности приложений, заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объемами данных, и поднять свой профессиональный уровень.
В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.
Практическое руководство по эффективному программированию
Вам надоело искать компромисс между простотой разработки и максимальной эффективностью? Может быть, ваш код на Python и работает правильно, но достаточно ли быстро? Это обновленное до Python 3 и расширенное издание поможет вам вычислить «бутылочное горлышко» в производительности приложений, заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объемами данных, и поднять свой профессиональный уровень.

В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.
- Год издания: 2022
- Возрастное ограничение: 12+
- ISBN: 978-5-04-113372-6
- Количество страниц: 528
- Формат: PDF-скан
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый контент.